中文失语患者有望重获“新声”

近日，中国科学院上海微系统与信息技术研究所联合相关团队，在语言脑机接口领域取得突破性进展。 研究人员开发出植入式高通量柔性脑机接口系统和汉语言实时神经网络解码算法，并在国际上首次实现 脑机接口实时汉语解码和语句合成。这项研究不仅让中文失语患者有望重新"开口说话"，也为脑机接口 在多语言、多场景下的应用打开了新空间。 据科研人员介绍，与音素相比，音节是更完整、更充分的发音单位，持续时间更长、神经表征更稳定， 更有利于从脑电信号中提取区分特征。同时，通过直接解码音节，可以省去声母、韵母再组合的复杂中 间步骤，大幅提升解码效率。 在具体实现上，研究团队通过构建多级实时解码数据流，以50毫秒滑动窗口提取70Hz至170Hz的High-γ 频段脑电信号，并对齐脑电信号与发音起始点，驱动双流解码器同步生成音节与声调的概率分布，进而 融合语言模型进行最合适的句子组合选择，实现实时汉语语句输出。 这一流程，实现了从"脑电—音节—汉字—语句"的闭环。 研究显示，受试者经过9天的语言解码任务后，394个汉语音节(解码未覆盖音节为生僻音节且受试者不 认识)纯神经解码平均准确率达到71.2%，单音节解码延时65ms，实时汉语语句解码 ...