前瞻应对人工智能产业衍生的电子废物风险

短周期迭代叠加技术壁垒，加剧全球资源错配与浪费。AI产业配套硬件在"摩尔定律"与商业竞争驱动下 快速换代，造成大量设备未达物理寿命即遭淘汰，AI硬件技术迭代周期挤压其物理生命周期的现象凸 显。与此同时，国际技术壁垒与供应链梗阻，又迫使部分国家或地区不得不通过粗放式堆砌上一代硬件 以弥补算力缺口，陷入了"技术代差致使资源消耗倍增"的恶性循环，显著推高了全球AI产业资源消耗与 废弃物产生基数。此外，企业间算力"重复建设"与算法"重复训练"等现象，又进一步放大了能源与硬件 资源的低效利用。 在人工智能（AI）技术迅猛发展的当下，生成式AI正推动新一轮产业变革，成为新质生产力发展的重 要驱动力之一。然而，AI产业发展高度依赖的算力基础设施，尤其是GPU（图形处理器）、服务器等 硬件，正以远超传统IT设备更替的速度迭代更新，引发电子废物规模的激增与生态环境风险的累积。因 此，必须以前瞻性思维和系统性举措，从全生命周期视角进行系统性防范，以减轻AI等新兴产业发展 可能对生态环境带来的压力，化解风险隐患。 全链条治理存在短板，循环经济体系尚未贯通。当前，针对AI及其数据中心衍生的新型电子废物，从 产生统计、溯源追踪到规范处 ...