千亿级请求下，飞猪如何将广告外投系统超时率爆降至0.01%

作者 | 曹会祎 什么是 RTA？ 一句话描述：RTA（Real-Time API）= 实时竞价接口，就是广告平台在每次广告曝光前，实时问飞猪"这个用户要不要投、出多少钱"的关键技 术。 引 言 这促使我们从两个维度重新审视系统设计： 飞猪用户增长广告外部投放（RTA）系统自 2022 年上线以来，对接了头条、小红书、华为等 10+ 头部广告媒体渠道，日均处理千亿级请求 （百万级 QPS），对低延迟、高吞吐、强稳定性提出极高要求。随着业务策略复杂度提升与流量规模持续增长，系统面临更高的性能与效率 挑战。 为此，我们围绕两大核心目标展开系统性优化： 本文将按此结构，系统回顾我们的优化路径与核心成果。 整体链路架构 飞猪 RTA 作为广告投放的实时决策端，接收来自媒体的竞价请求。流量通过两种方式接入： 系统整体分为 网关层（承担高并发请求接入与流量路由）和 业务逻辑层（在毫秒级窗口内完成设备解析、人群定向、策略召回、频控与出价 计算等多阶段实时决策），最终返回竞价结果。 研发效能升级 技术考量 早期 RTA 与多个业务模块共部署于同一应用。随着系统承载流量突破百万级 QPS，一个核心矛盾逐渐凸显： 99% 的流量 ...