数据中心的下一个胜负手：跳出AI芯片

电力瓶颈，比芯片更紧迫 2024年中国数据中心总耗电量达1660亿度，相当于2个三峡水电站的年发电量；约占全国总耗电量的1.68%，预计2030年占比超过5%，2035年占比超过 13%。 算力扩张与电力约束的失衡，正在重塑数据中心产业的发展逻辑。 "花几十亿元流片，最终或许只能兑现不到六成的理论价值。"这并非危言耸听，而是当下AI芯片在真实数据中心场景中的普遍现实。 当生成式AI掀起全球算力竞赛，半导体行业的目光多聚焦于：AI芯片公司又推出了性能多么强悍的新品？台积电的先进制程是否更进一步？然而一组数 据，却进一步揭示了这场行业狂欢背后的隐形枷锁： 近期，半导体产业纵横深入AI芯片及数据中心产业一线走访调研，与多位行业资深从业者深度交流后发现，当前AI数据中心电力消耗居高不下的核心瓶 颈，主要有三点。 第一点，正如文章开头所言，AI芯片的技术发展和数据中心的实际使用场景脱节，是当前行业电力消耗居高不下的核心问题之一。当前诸多AI芯片研发 走进"拼峰值算力"的误区，把算力多少当成核心竞争力，却忽略了数据中心里最关键的"算力够用且省电"的平衡需求。这种失衡主要体现在两方面： 其一，芯片设计和实际任务对不上。主流 ...