2026年：AI开始“物理扎根”

在技术迭代周期不断压缩的时代背景下，我们似乎总在寻找一个"转折年"。 进入2026年，肉眼可见的转变是：人工智能的主流应用，从数字领域的生成与对话，无可逆转地转向物理领域的感知应用。 AI的"ChatGPT时刻"是否已到来 如果说过去的AI擅长在比特世界里预测下一个词，那么现在就变成了如何在原子世界里预测并塑造下一个世界状态。黄仁勋称之为AI的"ChatGPT时刻"。 这就是最近科技圈比较火的一个概念：物理AI。它的特性是AI可以理解物理定律，与现实环境互动并施加改变的智能系统，实现"假设－AI模拟－实验验 证"的科研新范式。这有望成为驱动这场新工业革命最具想象力的动力引擎。 但坦白说，物理AI的突破，可能要更为艰难。业内共识是，5到10年的深耕可能只是起步。 这就引出了物理AI最核心的发展逻辑。它不像语言模型去集纳规模化的数据符号。简单说，它既是AI，也是AI训练员。 你可以这样理解：一个优秀的语言模型，需要海量的文本语料来习得语法、逻辑与知识关联。而一个可靠的物理AI，则需要海量的物理交互语料来内化 这个世界的运行法则。它需要知道，用力推一个放在桌沿的杯子，后果大概率是碎裂；它也需要体会，在光滑瓷砖地和在 ...