拆解AI时代5种主流定价模型：别让你的大模型供应商赚走最后一分利润

编者按：当成本随使用量同步增长时，该如何为产品定价？文章剖析了一场迫使整个行业重新思考商业模式的范式转移：AI 彻底摧毁了让传统 SaaS 如此暴 利的经济逻辑。那么，当最优质的客户同时也成了最昂贵的负担时，你该怎么办？本文涵盖了专为这一新现状设计的五种定价模式、每位创始人必须理解的 三大核心原则，以及选择正确方案的决策框架。文章来自编译。 MoviePass 当年那场轰轰烈烈的溃败，虽不像 Theranos 那样有精心编织的骗局，也没有 WeWork 创始人那样反复无常的狂人气质，更不似那款毫无用处的 Juicero 榨汁机那样荒诞不经。在 2010 年代所有的传奇崩盘案例中，它纯粹是显得有些滑稽。 这家公司的坑其实很简单：让客户每月支付 9.95 美元，就能看多达 30 部电影，而公司却要向影院支付每张 10 美元的票价。事实证明，这种高达 96.68% 的 折扣是无法长久维系的。 如今开发 AI 产品的公司也面临同样的陷阱。在传统软件即服务（SaaS）模式下，一旦你付清了开发人员的工资和亚马逊云服务（AWS）的存储费用，即便 使用人数再多，你的边际成本也几乎为零。但 AI 公司是按次向大模型（LLM）供 ...