不止具身智能？傅利叶称1-2年内将脑机接口引入机器人康复训练

这不是科幻，机器人要和脑机接口结合，并在康养场景落地。 1月28日，上海张江，在第二届傅利叶具身智能生态峰会暨张江机器人开发者先锋大会上，傅利叶智能 创始人顾捷抛出了一个清晰的时间表：其融合脑机接口技术的康复机器人解决方案，将在未来1至2年内 实现规模化落地。 顾捷称，"当患者在训练过程中产生了运动意图，但肌肉水平却又无法完成时，机器人能够通过脑机识 别意图，在意识形成的当下提供恰当的助力，就完成了一次从中枢到外周的完整闭环训练。" 脑机技术成熟 脑机接口并非新概念。科幻电影《黑客帝国》、《环太平洋》早已描绘了人类意识操控机械的瑰丽想 象。在医疗领域，十年前美国加州理工学院的演示——让瘫痪患者通过脑内芯片控制机械臂喝啤酒—— 曾震撼世界。然而，从震撼演示到稳定、可规模化的临床产品，这条路上布满了工程荆棘。 此外，值得一提的关键突破，源于软件与算法层，即大模型的革命性赋能。 "以前处理脑电信号，主要依赖FFT（快速傅里叶变换）、频谱分析等传统处理方法。这些方法在处理 非线性、高维度的脑电信号时，能力非常有限。"顾捷指出，"但基于大模型，我们发现可以更有效地对 复杂的脑电信号进行分类和解析，从而实现更精准的意图识 ...