加快量子计算商用步伐（科技大观）

尽管硬件发展取得突破，量子计算迈向广泛应用仍面临多重挑战。首先，技术路线仍较分散。超导、离 子阱、光量子、中性原子等路径各有优势：超导易集成但需极低温，离子阱相干时间长但扩展难，光量 子适合通信但难以存储。如何整合各类研发资源、打造最优方案，仍需付出大量努力。其次，软件生态 与应用场景仍不明朗。除少数领域如量子化学模拟、组合优化外，尚缺乏能充分发挥量子优势的"杀手 级应用"。多数企业仍在探索"量子计算能做什么"，而非"如何用量子计算解决问题"。再者，跨学科人 才非常稀缺。既懂量子物理，又熟悉金融、制药或人工智能（AI）应用的复合型人才较少，制约了技 术向产业的转化。 有分析认为，通用容错量子计算机仍需10到20年。但在那之前，量子计算可通过"量子—经典混合架 构"创造早期价值。例如，在药物研发中，用经典计算机处理大部分流程，将分子能级计算等核心环节 交由量子协处理器完成，通过算力互补，发挥各自优势，实现渐进式升级。同时，量子计算与AI的融 合正成为新突破口。一方面，AI可用于优化量子控制脉冲、提升量子门保真度；另一方面，量子算法 有望加速机器学习训练过程。这种双向赋能，或将成为量子技术落地的重要跳板。 回望量 ...