中国科学院院士梅宏：当前人工智能热潮需要一场“冷思考”

南方财经 21世纪经济报道记者吴斌 上海报道 尽管以深度学习为代表的AI技术取得了重大突破，但梅宏指出，其本质仍然是"数据为体、智能为用"的 数据智能，严重依赖算力与高质量的数据，深度学习实现的是感知智能，并未达成真正的认知能力。当 前以大模型为代表的生成式AI虽然展现了令人惊艳的效果，但实际上是将认知问题转化为感知问题， 缺乏对人类思维过程与方法的理解。 回归AI研究的多样性 展望未来，梅宏呼吁学术界要回归AI研究的多样性，避免陷入"唯深度学习"的单一路径。他强调符号化 表达对人类知识交流和传承的关键作用，并认为符号主义与连接主义的结合应该成为下一代AI的发展 方向。 在人工智能浪潮席卷全球、大模型竞争日趋白热化的当下，人类尤其需要理性思考。 在近日中欧国际工商学院与上海市工商业联合会共同主办的"工商联·经济大家讲坛暨第十一期中欧话未 来"上，北京大学教授、中国计算机学会前理事长、中国科学院院士梅宏对当前人工智能热潮作了冷思 考。 他批评行业存在过度炒作现象，如盲目鼓吹"取代人类""自主意识""通用AI"等概念，而忽视技术面临的 能耗危机、数据枯竭、法律伦理等现实瓶颈。 （梅宏，资料图） 大模型没有跳出"概 ...