扎心真相！20万vs50万vs100万大模型算法工程师，差的不只是薪资…大厂6年面试官实锤

谁懂啊家人们！现在的人工智能算法圈，早就不是"会跑BERT、写Transformer就能拿高薪"的时代了 三四年前，随便在简历上写个"熟悉Transformer""参与过NLP项目"，就能骗个大包；可到了2025、2026年，大模型把行业门槛踩得稀碎，却把天花板顶到了 平流层——同样是人工智能算法工程师，有人年薪20万只能写胶水代码，有人年薪50万成为团队中流砥柱，还有人年薪100万+成为行业大佬，差距到底在 哪？ 今天不绕弯、不广告，纯个人干货分享！我在大厂做了6年算法工程师，2022年前搞CV、NLP，2023年全面转向大模型，年均负责3个大模型项目，既当过 面试官，也当过候选人，见多了20万、50万、100万工程师的差距，今天一次性说透！ 不管你是刚入门的新手、想转行的小白，还是卡在20万薪资想冲50万的从业者，看完这篇，你就知道劲该往哪里使，再也不用盲目焦虑、白费力气！ 现在网上的大模型课程、文章多到泛滥，动辄列一个几十条的知识清单，把新手吓得无从下手。其实学大模型，最核心的不是"学得多全"，而是"学得多 准"——掌握那些绕不开、面试必问、实际干活必需的最少必要知识，比盲目啃论文、背公式有用10倍！ ...