Mapping｜“AI六小龙”高端人才流动史（试读）

「职场Bonus」（ID：ZhiChangHongLi） 在AI领域，人才密度是资本定价的核心依据之一。 市场给予公司数十亿甚至上百亿美元的高估值，本质上是对其未来人才所能创造价值的体现。一轮巨额融资后，通常会看到公司大规模招兵买马。反之， 如果一家企业出现核心团队成建制流失，有可能是其融资受阻或资金链紧张的强烈信号。 顶尖研究员、核心架构工程师，以及商业化一号位们的流向，或反映了各家模型的技术实力、研发效率和未来潜力。 人才加速向哪几家头部公司聚集，一定程度上也预示着市场的变化。观察人才正在向哪家公司集中，也能窥见未来。 目录 "第二次AI人才大流动" ╱ 01 百模大战 ╱ 02 字节跟进，百模大战收敛 ╱ 03 谁更坚定？ ╱ 04 牌桌被掀翻后 ╱ 05 "四小龙"前事之训 ╱ 06 需要冷静的人 ╱ 07 "AI六小龙"高端人才流动名单 ╱ 附录 "第二次AI人才大流动" 上一次出现较大的AI人才流动潮，还是在2016年前后。 2012年，AlexNet在ImageNet挑战赛上取得了突破性的成果，深度学习兴起。传统时代AI公司旷视、商汤、云从、依图、格林深瞳等，在这个时间点前后 成立，对于高端人才 ...