从数据成功到人工智能成功：极简人工智能治理

01 什么是人工智能治理 人工智能治理是指组织用来确保人工智能实例安全、公平且使用正确的一系列规则和检查措施。就数据 成功而言，它确保人工智能使用优质、干净的数据，遵守法律法规和政策，并由人工对重要决策进行复 核，也就是所谓的"人机协同设计"。 02 人工智能治理的新变化 在构建数据成功计划的过程中，我们涵盖了所有权、管理、目录、术语表、质量、数据沿袭、策略、标 准、数据生命周期、分类（安全性、真实性、通用数据环境）等内容。现在，我们将通过人工智能治 理，纳入已记录的用例、风险评级系统、模型清单、人工智能生命周期、更多策略、伦理规范以及一些 更有趣的内容！幸运的是，文化转变的难度不会像我们之前的数据计划那样大。有些人可能不同意我的 观点，但依我之见，如果你的组织现在真正实现了数据驱动的决策，那么引入人工智能就只是一个循序 渐进的 工作 。 03 我们应该从哪里开始 想要取得成功，我们都会面临一个共同的问题：从哪里开始？好吧，我们还是会从最简单的入手！我们 的数据科学家刚刚向高层汇报了这个绝妙的机器学习项目，你猜怎么着？他们希望尽快实施。你我都清 楚，数据准备和确保每个人都各司其职绝非易事，但我们的职责就是从数 ...