2026年大模型寻求更多突破，机构看好商业化落地（附概念股）

近期，随着智谱华章、MiniMax与天数智芯、壁仞科技等企业密集登陆港交所与科创板，中国AI产业正 式迈入了商业验证与规模化应用的新阶段。 智通财经获悉，业内普遍认为，单点技术的突破不足以赢得这场竞争，生态的协同，尤其是模型与芯片 的"双向奔赴"，正成为国产AI能否真正自主的关键。 然而，回到产业现实中，在英伟达构建的生态高墙下，国产芯片（核心股）面临的"卡脖子"困境依然存 在。部分已上市GPU公司股价在经历大幅上涨后出现明显回调，一定程度上也反映出市场对其商业化路 径和长期成长逻辑的审视。 中金指出，回顾2025年，全球大模型技术能力向前演进，逐步攻克生产力场景，在推理、编程、 Agentic以及多模态等能力方向取得明显进步，但模型通用能力在稳定性、幻觉率等方面仍存在短板。 既然国产芯片（核心股）在绝对算力（核心股）上难以短期追平英伟达，那就从系统效率、场景贴合度 上寻求超越。近期芯片企业和大模型企业的发布中，都在强调"国产适配"，即通过联合优化提升算力利 用效率，加速大模型在各行业场景中的应用落地。 展望2026年，中金认为大模型在强化学习、模型记忆、上下文工程等方面将取得更多突破，从短context 生 ...