专论 || 以高质量数据集推动汽车智能化发展

我国新能源汽车产业历经10余年跨越式发展，已形成全球规模最大、技术领先的产业链体系，随着 新能源汽车渗透率突破50％，产业竞争正式迈入以智能化为核心的新阶段——城市NOA（导航辅助驾 驶）渗透率快速提升、L3级自动驾驶蓄势待发、Robotaxi（无人驾驶出租车）商业化加速。提升智能驾 驶能力需要大量的训练数据，建设动态更新的智能驾驶高质量数据集，将成为突破算法泛化能力、缩短 研发周期的核心支撑，推动中国智能汽车产业在全球竞争中实现从"跟跑"到"领跑"的跨越。 一、范式变革与路径收敛：汽车产业智能化发展新征程 汽车产业正经历从传统制造到"AI驱动"的产业范式跃迁。过去一个多世纪，汽车产业的竞争核心一直是 制造业的竞争。随着制造业水平的普遍提升以及人工智能的快速发展，全球汽车产业竞争维度已由发动 机、底盘等机械性能指标全面转向算力、算法与数据深度融合的智能化指标。在"AI定义汽车"的新赛道 上，汽车不再是单纯的物理运输工具，而是具备持续进化能力的移动智能终端，其核心价值正加速从底 层的硬件制造向高阶的智能化决策软件迁移。作为全球产业博弈的战略制高点，智能驾驶技术的成熟度 将直接决定未来智能汽车市场份额和出行市场的 ...