2026年人工智能+的共识与分歧

经过近两年高速演进，生成式人工智能正从"技术可行"走向"价值可行"的关键验证期。围绕人工智能 +如何落地，行业已形成若干共识，但在更关键的路径选择上仍存在深刻分歧。这些分歧的走向，将决 定AI能否真正成为新质生产力。 三个共识 （一）落地瓶颈已从供给侧转向需求侧 过去两年，"人工智能+"的讨论重点主要集中在算力、模型和数据等供给侧要素。进入2026年，这些问 题虽未完全解决，但已不再构成规模化落地的唯一核心矛盾。真正制约AI扩展应用的，正在转向需求 侧：真实业务需求是否成立，组织是否愿意为AI调整流程，以及AI带来的效率增量能否覆盖引入与改 造成本。 麦肯锡2025年调研显示，在受访的中大型企业中，88%已在至少一个业务职能中使用AI，但仅三分之一 实现规模化部署；62%的企业在试验AI智能体，仅23%完成规模化落地[数据来源：麦肯锡《2025年人 工智能全球调查》（Th e Stat e of AI: Global Survey 2025）]。目标不明确、集成准备不足、难以证明商 业价值位列阻碍因素前三，均指向需求侧。 （二）企业级AI落地面临定制化困局 数据显示，当前AI解决方案约70%需要定制，仅30% ...