华为打造“最强超节点”，这项全球领先技术很关键

2025年以来，超节点（SuperPod）作为新的AI算力基础设施，不断成为行业焦点。观察者网也曾深度报 道过华为的昇腾384超节点，它通过高速互联总线将384颗昇腾芯片连接起来，在超节点算力规模、网络 互联带宽、内存总带宽等多个指标上，赶超了国外厂商的旗舰系统。 但当时一些讨论认为，华为是靠堆砌了384颗芯片，才超越了英伟达72颗芯片，而后很多厂商也跟进了 超节点的概念。一时间，算力行业掀起了建设超节点的热潮。那回到最初的问题，超节点就是单纯的堆 芯片吗？华为是通过暴力堆砌芯片赶超英伟达的吗？超节点和传统的计算集群区别在哪？ 文 观察者网 吕栋 在一些观点看来，算力缺口大可以通过大量建设服务器集群堆卡来解决。这么说听起来有一定道理，但 真实情况远没有这么简单。根据Meta公布的论文，万卡集群训练时算力利用率仅约38%，粗暴堆卡可能 会造成62%的算力浪费，并且模型训练会3个小时中断一次。 这是因为，集群网络通信已成为当前大模型训练和推理的最大挑战。以DeepSeek这种混合专家模型 （MoE）为例，每个"专家"如果不能有效沟通，NPU就会由于没有足够数据计算而闲置，进而形成 1+1<2的结果。换句话说，如果 ...