融资700万美元，瞄准「AI 养老规划」生意，保险巨头入局

它利用5亿个健康与财务数据记录，为每个家庭生成一份精准的"衰老预测报告"，将原本模糊的"养老"概念，量化为具体的时间表和资产负债表。 2025年1月完成了700万美元（约4800万人民币）种子轮融资，由 Brewer Lane Ventures （一家深度垂直于保险和金融科技的风投机构）领投，并且已经接 通了 Genworth、Nationwide 等美国保险巨头。 一个 不做实体服务的 AI 预测工具，凭什么撬动万亿级的养老金融市场？ 它又是如何帮保险公司把"不确定的风险"变成"确定的生意"？ o1 把衰老过程"标准化" Waterlily 建立了一套长照需求预测模型。 01 逻辑原理：从"平均数"到"个性化" 传统的养老规划（无论是中国还是美国）通常基于粗糙的平均数：例如"美国人平均需要3年长期照护"。但这个平均数对个人毫无意义——阿尔茨海默症 可能需要10年，而心脏病突发可能只需要3个月。 在养老规划领域，最大的敌人不是贫穷，而是"不确定性"。 对于40-60岁的人群来说，他们知道自己会老，但不知道什么时候身体会垮，什么样的病痛会来袭，以及这场持久战到底要烧掉多少钱。这种巨大的不确 定性，导致了两种极端 ...