储能安全痛点难破？国电投中央研究院张蔚琦：AI + 大模型破解五大瓶颈

1月30—31日，中关村论坛系列活动——AI+能源发展大会在北京中关村会议中心举行，300多位政府部门代表、能源领域院士专家及产业链企业同仁齐聚一 堂，共探AI与能源产业融合发展新路径。国电投中央研究院电气部门副主任张蔚琦围绕《AI在电力领域的企业实践》主题发表主旨分享。张蔚琦立足国家 电投多年研发积累与实践经验，聚焦储能安全核心痛点，提出"以数据驱动+机理支撑+大模型智能，构建储能全生命周期智能安全体系"的核心观点，详细 拆解AI在储能安全领域的落地路径与实践成果，为新型电力系统建设注入新思路。 张蔚琦首先梳理了AI在电力行业的应用全景，指出AI技术已广泛贯穿发电侧、输电侧、配变电侧、用电侧及管理决策全环节，为后续聚焦储能安全场景奠 定基础。 结合行业发展态势，张蔚琦给出首个关键判断：双碳目标推动下，新型电力系统对储能需求急剧增长，但行业快速发展背后痛点突出。他用具体数据佐证行 业发展势头——2024年我国电化学储能总装机容量达37.13GW，2025年同比增长超150%；同时精准拆解五大核心痛点：一是技术路线多元化，锂离子、钠 离子、液流电池、固态电池等多种技术路线并进，材料体系复杂；二是故障机理不透明， ...