再融资政策松绑，量化数据辨识加仓动作

近期，沪深北三大交易所推出再融资一揽子优化措施，释放出突出扶优扶科的明确导向。针对未盈利科创企业，将再融资间隔期从18个月大幅缩短至6个 月；为破发但运作规范的企业拓宽融资渠道，允许竞价定增、发行可转债；同时将"轻资产、高研发投入"认定标准拓展至主板，突破补流比例限制，鼓励企 业加大研发投入。不少投资者认为政策利好下相关板块会集体走强，但回顾过往市场，即便在热度最高的赛道里，个股表现也存在显著分化。这时候，单纯 依赖政策或走势判断容易陷入主观误区，而量化大数据能帮我们穿透表面，看清市场运行的底层逻辑，避免出现持有的个股表现疲软，换仓后新标的表现更 差的尴尬局面。 这类个股即便身处热门赛道，也因缺乏机构持续的积极参与，难以获得稳定的表现支撑，最终走势疲软，这也印证了"个股表现核心在于机构参与特征"的底 层逻辑。三、认知误区规避：透过走势看真实交易行为 一、政策催化下，个股分化的底层逻辑 政策利好是市场运行的外部诱因，但决定个股表现的核心，是机构大资金的交易参与特征。很多投资者会陷入"政策利好→板块普涨"的惯性思维，但实际市 场中，即便身处同一赛道，个股的表现也可能天差地别。比如此前热度较高的液冷赛道，部分个股表 ...