从数据中心到服务大厅：数字人智能体如何革新电力行业服务模式

随着能源革命与数字革命深度融合，电力行业正加速向"数字化、智能化、绿色化"转型，新型电力系统建设对服务效率、运维水平、科普质量提出了更高要 求。传统电力服务中，数据中心讲解专业度不足、服务大厅人力成本高、业务办理标准化欠缺、应急响应不及时等痛点，制约了行业高质量发展。在此背景 下，数字人智能体凭借"AI智能内核+拟人化交互"的核心优势，融合多模态识别、自主学习、专业知识库沉淀等能力，逐步渗透到电力数据中心、服务大厅 等核心场景，成为激活电力行业数字化转型的新质生产力。 2026 电力行业数字人智能体四大应用趋势 趋势一：大模型 + 数字人深度融合，构建电力专业知识大脑 电力行业首个千亿级多模态大模型 —— 国家电网光明电力大模型已覆盖总部及 27 家省级电力公司，为 AI 数字人提供了强大的技术底座。这种 "大模型 + 数字人" 的融合模式，突破了传统数字人交互浅、功能单一的局限，让数字人具备深度理解、逻辑推理和自主决策能力。大模型赋予 AI 数字人海量电力专 业知识储备，涵盖电网规划、设备运维、政策法规等全领域内容，使其能精准响应各类复杂需求。 趋势二：从 "前端服务" 到 "后端运维" 全链条覆盖 数字人 ...