融资34亿，谷歌前TPU员工创业新型芯片，卡帕西也投了

比英伟达芯片更好，谷歌前TPU员工创业公司MatX正在受到关注。 之所以注意到这家公司，这还得感谢宣传委员卡帕西（没错，MatX最新B轮5亿美元融资他也投了）。 卡帕西表示，参考英伟达4.6万亿美元市值，MatX正在向"当今最有趣、回报也最高的智力难题"发起挑战。 MatX团队非常出色，我很荣幸能参与其中，并祝贺他们获得融资！ 当然也不光是卡帕西背书，MatX也有自己的"杀手锏"——一条不同于当下主流AI芯片路线的技术选择。 过去几年，AI芯片阵营大致分成两派： 一派以英伟达、谷歌为代表，重押高带宽内存HBM，优先解决大规模训练和吞吐问题； 另一派则以Cerebras Systems（年初还获得了AMD投资）为代表，强调片上SRAM（静态随机存储器）和低延迟，主打推理场景。 而MatX的态度是：小孩子才做选择，成年人当然是都要。 在他们看来，真正的胜负手不在于单点技能拉满，而在于能否在同一颗芯片里，把"训练级吞吐"和"推理级低延迟"同时做好——尤其是在长上下文、 Agent循环这些更复杂的真实工作流中。 而且不止说说而已，据MatX创始人透露，他们目前正在打造一款"LLM专用芯片"MatX One： 其吞吐量 ...