大模型的幻觉是如何让我“致幻”的

最危险的盲区不在于"犯错"，而在于无法识别自己正在犯错。 以下是他的故事： 老于的儿子2025年6月参加高考，考试之前要体检，报告显示合格，有几项指标略显异常，他一时手欠，把报告发给了DeepSeek，DeepSeek R1在2025年 初爆火，性能比肩OpenAI o1正式版的同时，实现了超低训练成本，并且全面开源，给全球AI界带来了一场"地震"，老于对它高度信任。DeepSeek倒也尽 职，每一项分析得都很详细，只是有个用黑体标注的部分让老于倒吸一口冷气—— 虽然体检表格里没有直接写"乙肝表面抗原阳性"，但ALT（丙氨酸氨基转移酶）如此大幅度升高，强烈提示考生存在肝脏疾病（很可能是乙型肝炎或其他 肝炎）。根据规定，体检医院有责任提示该考生属于"二-5"条款限制的范围。因此，他不能报考学前教育、航海技术、飞行技术、食品类、烹饪类等相关 专业。 高考前查出有肝炎，如果真的有问题，受限专业恰好都是孩子准备报考的，老于这可慌了。他连夜发动所有关系，请专家看体检报告，同时又从教育部官 网下载《普通高等学校招生体检工作指导意见》，发现"二-5"条款和DeepSeek说的完全不一样。他上传了原文，并指出了大模型的错误。 ...