大连船老六科技申请多维度因子加权融合与深度学习原油价格趋势预测方法专利，提升模型对长周期价格结构性变化的稳健性

专利摘要显示，本发明涉及能源金融预测技术领域，是一种多维度因子加权融合与深度学习的原油价格 趋势预测方法，包括：收集历史原油价格数据以及与原油价格相关的多维因子数据，并进行预处理，构 建数据集；对数据集中的多维因子进行特征提取，分别提取每个因子的时间序列特征、滞后特征和交叉 特征；构建基于TensorFlow的深度学习模型，并利用数据集进行训练；利用训练好的深度学习模型，预 测未来的原油价格涨幅趋势和涨幅百分比；以涨跌幅百分比的形式输出预测结果，展示预测期内的价格 走势。本发明通过多个高相关因子的同步融合集成，显著提升了对油价驱动因素的覆盖率，预测输出为 相对涨跌幅，提升了模型对长周期价格结构性变化的稳健性。 国家知识产权局信息显示，大连船老六科技有限公司申请一项名为"一种多维度因子加权融合与深度学 习原油价格趋势预测方法"的专利，公开号CN121563598A，申请日期为2025年11月。 来源：市场资讯 天眼查资料显示，大连船老六科技有限公司，成立于2024年，位于大连市，是一家以从事科技推广和应 用服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，大连船老六科技有限公司 专利信息1条 ...