DeepMind新论文炸锅：AI全自动进化算法，写出专家都想不到的解，网友：这可能就是“王牌”

说起 AI Coding，之前很多人好歹还有个"心理安慰"： AI 也就写写"脚手架代码"、补补前端页面，真到核心算法、业务逻辑，还是得人来。 但这道"最后防线"，也正在松动。 谷歌 DeepMind 最近做了一件更狠的事：他们让 LLM 驱动的智能体，直接去改写、进化算法代码本身——不是调参数，而是改算法逻辑。 改完就丢进真实博弈环境里反复跑，自动评测、优胜劣汰，一轮轮进化。 结果呢？它真的做出了全新的多智能体学习算法，在多项测试中超过了人类专家手工打磨的版本。 重要的是，这些机制并不直观，属于人类很难靠经验穷举出来的解。 更关键的是：人只用定义好了算法骨架，之后的搜索、修改、筛选，全程自动完成，不用手调参数，不用反复试错，也不靠研究者的直觉微调。 这个 AlphaEvolve 本身去年就有，但这是它 第一次被用来学习算法。 它把 Gemini 系列大模型，和进化搜索结合起来，把代码不断生成、测试、筛选、再进化。 这个智能体叫 AlphaEvolve，延续了 DeepMind 一贯的"Alpha"命名传统（AlphaGo、AlphaZero、AlphaFold）。其中 "Evolve" 意为"进化"，点明它 ...