低价博弈失焦，辅助驾驶需回归理性

"成本竞争"在加速技术普及的同时，也在消费者心中不可避免埋下了隐忧。当"智驾平权"演变为价格战，安全冗余、系统一致性、极端场景验证是否被压 缩？ 「统一模型基座，辅助驾驶的安全底盘」 过去，物理层面的堆料构筑安全第一道防线，但随着端到端大模型成为智能辅助驾驶的"大脑"，安全冗余的概念已向"数据规模"与"模型架构"延伸。 2025年，"智驾平权"的口号响彻业界，成为贯穿全年的行业最强音。 但不能否认的是，智能辅助驾驶的发展也开始从追求规模普及，转向聚焦安全和用户体验的理性轨道。尤其是随着技术下探至10万级主流市场，曾经属于 豪华车型的"高阶智能辅助驾驶"正加速进入寻常百姓家，我们不得不开始对普及浪潮中的功能底线进行审视。 过去几年，随着第三方解决方案的成熟，高阶辅助驾驶进入量产爆发阶段，行业在竞争的喧嚣中，难免出现失序的一面。例如，定点数量成为传播的核心 指标，但交付规模和质量则隐于灯光之下，价格成为车企博弈的关键筹码，也成为供应商抢夺市场的利器，但质量和体验则往往被避而不谈。 特斯拉CEO马斯克判断，实现安全、无人监督的自动驾驶，大约需要100亿英里的训练数据。这些数据规模的差异，直接影响泛化能力与极端场景覆 ...