计算机行业专题：踏雪觅径：探索材料软件的自主可控之路

[Table_Main] 踏雪觅径: 探索材料软件的自主可控之路 报告要点 材料软件分为材料发现软件和材料计算软件,前者对应"预测",后者对应 "仿真"。材料研发流程是"预测-验证"。在预测阶段,材料发现软件通 过大数据和机器学习,找到材料成分、结构和性能参数之间关系的规律,由 期望的性能参数,得到材料的预测列表。在验证阶段,材料计算软件通过初 始材料和环境的数据计算出最终的性能参数,实现"模拟实验"。 材料软件能降本增效。传统的材料研发是"试错法",费时费力,新材料从 研发到产业化应用大约需要 10-20 年。根据美国材料基因组计划的报告,若 应用先进的 ICME 研发模式和材料软件,能节省一半传统研发时间。 材料软件开发难度大。材料发现软件的核心是大数据和机器学习技术,有限 的数据、昂贵的算力和算法的局限性是其发展的限制。材料计算软件发展较 为成熟,核心是将不同场景的计算方法转化为代码,形成不同计算模块,发 展的难点在于多尺度计算的融合。 全球:材料软件发展成熟,市场天花板不高。材料发现软件多创新企业, Citrine 是领先者;材料计算软件市场基本被传统工业软件巨头公司垄断,如 达索的 Material ...