科技周期探索之七：2016-2030年：通用人工智能时代的到来

证券研究报告 | 2024年12月09日 科技周期探索之七 中性 2016-2030 年：通用人工智能时代的到来 路线的转变：从 CPU 到 GPU 的切换 2016 年全球的移动互联网渗透率已经超过了 50%，这代表的其高速增长 的时间已经过去；此时英特尔公司放弃了引以为傲的"Tick-tock"战 略，CPU 在终于在算力提升的路上严重受阻。这这样的背景下，科技界 都在寻找新方向，即能够接过 CPU 接力棒的技术。凭借早年显卡的积累， 以及 CUDA 架构的提出，英伟达 GPU 逐渐成为通用计算芯片，它替代 CPU 成为引领算力进步的新宠儿。 尽管英伟达在人工智能芯片上的单芯片算力从 2012 年开始用了 10 年的 时间翻了 1000 倍，但是以提升功率与价格的方式实现的，我们测算最 近 10 年全球每 GFLOPS 的复合成本降幅大约在 25-35%之间，这一降幅略 低于摩尔定律的要求。 三大算力应用：比特币、云计算、新能源车 比特币的出现大大拉动了全网算力的提升，在 14 年的时间里，全网算 力增加了 3 万亿倍（3.2*10^ 12），相当于每年复合增速 6.8 倍。目前比 特币挖矿的耗电量相当于 ...