AI算力跟踪深度：辨析Scale Out与Scale Up——AEC在光铜互联夹缝中挤出市场的What、Why、How
东吴证券·2025-01-07 02:01
行业研究报告 AI算力跟踪深度： 辨析Scale Out与Scale Up—— AEC在光铜互联夹缝中挤出市场的What、Why、How 证券分析师 ：张良卫 执业证书编号：S0600516070001 联系邮箱：zhanglw@dwzq.com.cn 联系电话：021-60199793 2025年1月6日 研究助理：李博韦 执业证书编号：S0600123070070 联系邮箱：libw@dwzq.com.cn 请务必阅读正文之后的免责声明部分 核心观点 我们认为AEC是AI计算时代Scale Up需求被放大后的新兴技术方向，与Scale Out光互联并不构成需求的"零和游戏"，后续有望在柜 间、柜内、ToR层互联中继续渗透: 1、绪论：如何辨析Scale Out与Scale Up网络? Scale Out网络实现集群内（Cluster，如万卡、十万卡集群）所有GPU卡互联，亮点在于 网络内连接GPU数量大，与传统数据中心网络类似，Scale Up网络实现超节点内（SuperPod，如NVL 72）所有GPU卡互联，亮点在网络 内单卡通信带宽高，为AI算力场景下并行计算、内存墙等瓶颈催生出的新兴需求； 2、W ...