从Copilot到Agent：AI编程的范式革新

行业点评 | 计算机 从 Copilot 到 Agent：AI 编程的范式革新 AI Coding 正在成为 Agent 商业化的突破口。我们认为编程领域的规则明确 性为 Agent 应用提供了天然约束框架，编程环境的技术特性为 Agent 自纠错 提供了理想试验场，同时编程原子化任务与大模型链式推理机制深度契合。 而在需求端，企业开发效率的刚需则创造了明确付费意愿，AI 编程领域已逐 步形成"技术验证-产品迭代-商业变现"的完整闭环。 AI 大模型在编程中的应用发展分为"Copilot→Agent→Multi-Agent"三个 阶段，目前各大厂商 AI coding 产品多处于第一阶段向第二阶段迈进的关键 节点。1）第一阶段：LLM as Copilot。大模型作为 Copilot，辅助程序员完 成任务，但并不改变软件工程的专业分工。2）第二阶段：LLM as Agent。 Agent 能够自主完成一部分任务，成为一个单一职能专家，能够自主使用工 具完成预定的任务。人在这个阶段的作用是给定上下文完成知识对齐。3） 第三阶段：LLM as Multi-Agent。多智能体互相协作完成复杂任务，人类则 负责创意 ...