高频因子跟踪：上周遗憾规避因子表现优异

ETF 轮动因子跟踪 我们对前期使用 GBDT+NN 机器学习因子构建的 ETF 轮动策略进行跟踪测试，发现因子在样本外表现出色：上周 IC 值 达 44.48%，多头超额收益率为 0.73%。策略的年化超额收益率为 11.88%，信息比率为 0.68 ，超额最大回撤为 17.31%， 上周超额收益率 0.20%，本月以来超额收益率 1.64%，今年以来超额收益率 0.35%，近期表现优异。 高频因子跟踪 我们对前期挖掘的高频选股因子进行跟踪测试，发现因子在样本外整体表现出色。就上周表现来看，价格区间因子多 头超额收益率-1.17%，价量背离因子-0.22%，遗憾规避因子 0.75%，斜率凸性因子-0.31%。本月以来，价格区间因子 多头超额收益率为-1.17%，价量背离因子 1.66%，遗憾规避因子 0.75%，斜率凸性因子-0.31%。今年以来高频因子表 现整体都比较优秀，价格区间因子多头超额收益率 4.93%，价量背离因子 10.14%，斜率凸性因子-3.87%。遗憾规避因 子表现欠佳，多头超额收益率 0.27%。 其中价格区间因子衡量股票在日内不同价格区间成交的活跃程度，能体现出投资者对于股票未来走势 ...