ESG体系下的AI研究（一）：多维投资增效，防范伦理风险

证券研究报告 | 深度研究 | ESG 及绿色金融 深度研究 报告日期：2025 年 06 月 04 日 ESG 体系下的 AI 研究（一）：多维投资增效，防范伦理风险 核心观点 随着大模型加速迭代，AI 有望快速实现大规模应用。面对 ESG 投资生态中的监管追 踪难、企业合规成本高、投资端数据获取分析困难等痛点，AI 能在多个环节帮助不同 参与者降本增效，通过智能、高效、创造性输出等特点，助力 ESG 投资打通生态链 条。目前 AI 正面影响与负面争议作用于多个行业，并与多方面的 ESG 议题相关，但 对 AI 治理的直接评估并不直接体现在 ESG 框架中，我们整理了全球实践情况，发现 将负责任 AI 原则与 ESG 框架相融合，可以建立 AI 伦理风险分析体系，为管控相关 投资风险提供思路。 ❑ AI 有望大规模应用，帮助完善 ESG 投资基础设施。 近期，AI 大模型迭代速度加快，模型热度在周度统计中都发生了较大变化，同 时算法优化成本降低，有望进一步加速大规模应用。AI 有助于解决 ESG 生态中 的多方痛点。对监管与国际机构而言，过去 ESG 政策追踪困难、追踪成本高， AI 通过广泛整合信息的动态 ...