随机森林模型在REITs基金中的应用

证券研究报告 金融工程|专题报告 随机森林模型在 REITs 基金中的应用 请务必阅读报告末页的重要声明 glzqdatemark1 2025年08月06日 证券研究报告 |报告要点 随机森林是一种基于多个决策树的集成学习技术，它通过构建多个决策树并将它们的预测结 果集成起来。随机森林模型因其较好的准确性和适应性，在量化分析和金融领域中具有较高 的应用价值。REITs 随机森林模型策略每周选排名前 5 的基金等权配置，截至 2025 年 7 月 18 日，其年化收益率 39.76%，超额收益率 40.01%，年初至该日策略组合收益率及超额收益分别 为 73.81%、60.49%。 |分析师及联系人 陆豪 康作宁 陈阅川 周籽聪 SAC：S0590523070001 SAC：S0590524010003 SAC：S0590524050004 陆诵韬 请务必阅读报告末页的重要声明 1/17 ➢ 随机森林模型介绍 随机森林模型的核心思想是通过构建多个决策树模型，并将它们组合起来进行预 测。随机森林模型因其较好的准确性和适应性，在量化分析和金融领域中具有较 高的应用价值。随着相关技术的不断进步和完善，随机森林有望在未 ...