人工智能研究框架：大模型白热化，应用加速分化

证券研究报告 人工智能研究框架： 大模型白热化，应用加速分化 行业投资评级：强于大市｜维持 大模型：加速多模态研发，闭源模型逐步逆袭开源。 风险提示：地缘政治冲与贸易风险、技术迭代不及预期、国内AI Agent商业化进展不及预期、算力供应不及预期、行业竞争加剧风险等。 请参阅附注免责声明 2 多模态技术路线尚未收敛，国内外大模型厂商持续刷新SOAT。图片领域，GPT-4o图像生成功能引发热潮后，谷歌Gemini 2.5 Flash Image登顶多主流图像榜， Meta也从Midjourney授权AI图像模型；视频领域，阿里字节等刷新能力高度，谷歌将视频模型推进至实时交互通用世界模型阶段。 Deepseek开源浪潮推动模型平权与应用加速，浪潮后闭源模型逐渐维持性能领先，且借开源策略打造生态入口。一方面，预训练模型Scalling Law增速放缓使 闭源与开源模型性能差距收窄，但OpenAI、谷歌等闭源厂商凭资源、人才与技术积累仍领先；另一方面，闭源厂商推行"开源+闭源"协同，保留主模型闭源优 势的同时，开源上一代或轻量模型，激活开发者并反哺自身闭源模型以维持领先。 算力：海内外资本开支提振，芯片厂加速推出新版 ...