谷歌Gemini3和NanoBananaPro亮点解析

1）强大的推理能力，在部分领域达到博士级推理水平。Gemini 3 在 Humanity's Last Exam（HLE）中获取37.5%的分数（无工具），而GPT-5.1 仅有 26.5%，若加上搜索和编程工具，这一分数进一步提升到 45.8%。 HLE 包含 2500 道多学科题目，覆盖 100 多个专业领域，约 14%的题目 具有图文多模态特征。HLE 是目前最具挑战性且最严谨的 LLM 封闭式 能力测试之一。此外，Gemini 3 在 MathArena Apex 上达到了 23.4% 的水平，而 GPT-5.1 仅有 1.0%的分数。MathArena 团队会使用美国数 学奥数竞赛等题目定期对大模型进行测评，对数学能力是典型代表。 2）输入和输出的多模态，从学习、创造到规划，满足用户多种需求。 Gemini 3 致力于无缝整合多模态的信息，包括文本、图像、视频、 音频和代码等，结合先进的推理、视觉和空间理解能力，领先的多语 言性能和百万级 token 上下文窗口，进一步拓展了多模态推理的边 界。在对屏幕理解的 ScreenSpot-Pro 测试中，取得 72.7%的分数， 而 GPT-5.1 的得分 ...