DeepSeek-V3.2发布：性价比再度拉升，金融任务评测表现亮眼

DeepSeek-V3.2 发布：推理性价比的长足突破 2025 年 12 月 1 日，DeepSeek 官方同时发布两个正式版模型 DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale，官方网页 端、App 和 API 均已更新为正式版 DeepSeek-V3.2，并在 Huggingface 与魔搭开源。DeepSeek-V3.2 在 V3.1-Terminus 基础上引入 DeepSeek Sparse Attention（DSA）稀疏注意力机制，在几乎不牺牲效果的前提下显著提升长文本训练 与推理效率，128K 上下文场景下的单位 token 成本明显低于前代模型。配合大幅提升的后训练算力投入、可扩展的 强化学习框架以及"thinking in tool-use"等设计，V3.2 在数学、编程和代理任务上的综合推理能力已接近甚至 部分场景对标 GPT-5、Gemini-3.0-Pro，而 API 定价仅为每百万输入 token 0.2–2 元、输出 3 元，性价比优势突出。 在金融场景评测中，我们基于 CFLUE 数据集对 DeepSeek 系列与 GPT-5.1、Gemini- ...