计算机行业周观点第50期：应用驱动Infra强需求-20260228
Western Securities·2026-02-28 10:21
AI Agent 从概念走向落地，OpenClaw 引爆自主执行需求， Tokens 从"对 话消耗"走向"任务消耗"，调用量高速增长。此前，问答式 AI 一轮对话消 耗几百到几千 Token，用户不再提问，Token 就不会再消耗。Agent 模式下， AI 做任务时会持续在后台跑流程。拿 OpenClaw 举例，其 Token 消耗粗略 看有三种模式：1）多轮自我修正。一次编程任务可能经历"写代码→运行 →报错→改→再跑"几十个回合，每个回合都是一次完整的模型调用。2） 上下文无限膨胀。为了让 Agent"记住"之前的操作，每次调用都要携带完 整对话历史。有用户实测，一个活跃会话的上下文很快膨胀到 23 万 Token 以上。3）工具链级联。Agent 处理一个"帮我整理邮件并创建待办"的任 务，可能触发 5-10 次 API 调用，每次都背着完整上下文。较直观的数字是： 7×24 小时跑 OpenClaw，全量使用 Claude API，月成本在 800 到 1500 美 元之间。再看全球头部 AI 模型 API 聚合平台 OpenRouter 数据：2 月 9 日当 周，平台处理了 13 万亿 Tok ...