How to Hire AI Engineers when EVERYONE is cheating with AI — Beth Glenfield, DevDay

AI在技术招聘中的影响 - AI作弊服务正在兴起，例如Clu筹集了530万美金的融资，并实现了接近100万美金的年度经常性收入(ARR)[4] - 谷歌和Meta的面试中，有93%的候选人能够成功通过LeetCode题目，表明传统算法题的区分度正在下降[4] - 越来越多的面试中出现了AI助手，这意味着面试实际上是在考察谁拥有最佳的AI编码助手[4] - Salesforce宣布今年将不再招聘软件工程师，因为他们通过使用AI，生产力提高了30%[5] 技术招聘的新方向 - 行业需要寻找具备创造性问题解决能力、协作领导力以及能够与AI协同工作的人才，而不是仅仅擅长LeetCode的人[7][8] - 行业应观察候选人如何与AI队友在实际业务场景中协作，而不是要求他们解决在工作中永远不会用到的难题[8] - 行业应衡量候选人如何委派任务、处理模糊性以及应对需求变更，而不是衡量他们记忆算法的能力[9] - Devday正在重新构想AI时代的技术招聘流程，通过创建真实的工作场所模拟来评估候选人[10][11] - 行业应衡量候选人与AI的协作能力、处理模糊性的能力、技术决策的沟通能力以及指导他人的能力[12][13] 招聘挑战与应对 - 小公司在人才争夺战中面临巨大压力，因为它们无法像谷歌或Meta那样提供高薪和品牌效应[3][7][13] - 招聘到不胜任AI产品开发的人才，可能会给公司带来高达2万到6万美元的损失[14] - 未来的工程岗位需要创造力、协作能力以及根据商业判断进行工作的能力，而不是仅仅编码[15]