AI Engineer Code Summit: AIE/LEAD Track

AI在软件工程中的应用与发展 - 多个公司和研究机构正在探索和开发AI在软件工程中的应用，包括代码生成、质量控制和自动化[1] - 行业关注AI如何提升软件开发效率和质量，以及如何量化AI在软件工程中的投资回报率[1] - AI Coding Agents 的未来发展趋势，包括构建可靠的系统以适应模型迭代周期[1] - 讨论了AI在浏览器构建中的应用，以及从中获得的经验教训[1] 工程实践与领导力 - 探讨了在AI辅助工程中如何进行领导，以及如何构建AI原生公司[1] - 讨论了工程团队如何利用AI来改进支持服务[1] - 一些公司正在尝试新的工程师激励机制，例如将工程师的薪酬与销售业绩挂钩[1] - 传统敏捷方法的替代方案正在被探索[1] 特定技术与平台 - 关注 evolving Claude APIs for Agents [1] - 讨论了Minimax M2 的研究与应用[1] - 介绍了Google DeepMind 的研究成果及其在现实中的应用[1] - Bloomberg 在其工程组织中部署 AI 的经验教训[1]