硅谷看DeepSeek V4：模型效率、算力突围与AGI必经之路【硅谷101视频播客】

DeepSeek V4来了 最近模型之战又打起来了 我们讲的是Deepseek Deepseek V4 这就是AGI的样子吗 比其他开源模型好太多了 DeepSeek之外 Kimi K2.6%、OpenAI GPT-5.5% Google新一代TPU 以及Anthropic新融资消息几乎同时出现 在如此多的声音中 今年的DeepSeek Moment对AI市场来说 意味着什么呢 工程的完成度有非常大的惊喜 在提高token efficiency（词元效率）上 继续一骑绝尘 混合注意力机制 CSA（压缩稀疏注意力） 加HCA（重度压缩注意力） mHC（流形约束超连接） 还有就是那个Muon的优化器 Token efficiency（词元效率）是达到AGI 或者更强agent system（智能体系统）的 必备之路或者是基础条件 没有效率 AGI就只能是个demo 但是有了效率 AGI才能成为真正的产品和基础设施 短期看 英伟达并不会被取代 因为英伟达的优势并不仅仅是一个GPU 我认为DeepSeek带来的最大风险在于 它为美国的基础模型公司 划定了一个“死亡地带”或“死亡线” 如果你是一家基础模型公司 而你被开 ...