Deep Research类产品深度测评：下一个大模型产品跃迁点到来了吗？

以下文章来源于海外独角兽 ，作者拾象 Founder Park 正在搭建开发者社群，邀请积极尝试、测试新模型、新技术的开发者、创业者们加入，请扫码详细填写你的产品/项目信息，通过 审核后工作人员会拉你入群～ 海外独角兽 . 研究科技大航海时代的伟大公司。 Deep Research 产品可被理解为 一个以大模型能力为基础、集合了检索与报告生成的端到端系统，对信息进行迭代搜索和分析，并生成详细报告作为输 出。 参考 Han Lee 的 2x2 分析框架，目前 Deep Research 类产品在 输出深度、训练程度 两大维度呈现分异。 输出深度 即产品在先前研究成果的基础上进行了 多少次迭代循环以收集更多信息，可进一步被理解为 Agentic 能力的必要基础。 低训练程度 指代经过人工干预和调整的系统，比如使用人工调整的 prompt，高训练程度则是指利用机器学习对系统进行训练。 和传统 LLM Search 产品相比，Deep Research 是迈向 Agent 产品雏形的一次跃迁，可能也将成为具有阶段代表性的经典产品形态。 Deep Research 产品通过系列推理模型嵌入，已生长出了 Agent 产品 ...