从能力到效率，多管齐下提升大模型智能体系统的智能“密度”

【编者按】 大模型的快速发展催生了智能体系统（agentic system），为人类打开了语义处理的大门，彻底改变了人类与计算机的交互方式。而以大模型为 关键组件的智能体系统，集成了传统编程语言编写的源代码，使相关研究变得复杂且充满新的挑战。 近年来，微软亚洲研究院首席研发经理杨玉庆及其团队致力于大模型智能体系统的研究与优化。在本文中，杨玉庆将分享他对提升大模型智能体系统效率和 性能的关键方向的见解，以及对其未来广泛应用的展望。 作者 | 杨玉庆， 微软亚洲研究院 首席研发经理 出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100） " 大模型的快速发展，驱动了全新软件系统——智能体系统的诞生。由于其混合架构所带来的高度互联与动态的特性，我们需要关注智能体系统 的整体设计与运行，从不同方向提升效率、可靠性和适应性，充分释放智能体系统的巨大潜力。" —— 杨玉庆 微软亚洲研究院 首席研发经理 大模型的发展已成为推动软件形态巨变的关键因素之一，它正在催生一种全新的软件形态，即目前我们所理解的智能体（AI agent）或智能体系统（agentic system）。 不难想象，智能体系统将会是大模型应用的普遍形式。它的性 ...