Core Insights - Investment in artificial intelligence (AI) companies continues to grow, with Microsoft and Nvidia committing a total of $15 billion to Anthropic, an AI competitor to OpenAI [1] - Despite significant investments, major AI stocks like Nvidia, Amazon, and Microsoft have seen declines, contributing to a four-day losing streak for the S&P 500, the longest since August [1][2] - Google has introduced the third version of its AI model, Gemini, which aims to provide deeper insights rather than superficial responses [1] Company Developments - Microsoft and Nvidia's investment in Anthropic indicates a trend where established companies are backing AI startups while also securing business agreements for compute power [1] - Nvidia's upcoming earnings report is critical; failure to meet investor expectations could lead to further declines in the S&P 500 [2] Market Sentiment - Investor skepticism towards AI stocks persists, as evidenced by the recent performance of major companies in the sector [1] - The overall market reaction suggests a cautious outlook on AI investments despite ongoing funding and development in the industry [1]

Core Insights - Atos has launched an Agentic AI solution called Autonomous Data and AI Engineer, designed to enhance the capabilities of data and AI engineering teams, integrated with Microsoft Azure [1][6] - The solution automates complex, multistep data and AI engineering tasks, currently available for Azure Databricks and Snowflake [2][3] - Atos' solution can reduce manual effort and accelerate data operations development and deployment by up to 60%, while also lowering operational costs by up to 35% [5] Product Features - The Autonomous Data and AI Engineer can autonomously ingest, process, and interact with both structured and unstructured data, applying data quality and transformation rules [3] - The integrated no-code Atos Polaris AI Agent Studio allows both technical and non-technical users to orchestrate multiple agents and connect them with Large Language Models [4] - The solution supports the 'Services-as-Software' paradigm, enabling customers to modernize their data and AI transformation efforts [6] Collaboration and Market Position - Atos and Microsoft have collaborated for over 20 years to provide flexible cloud services that optimize resources and support global data centers [7] - Atos Group operates with approximately 67,000 employees and annual revenue of around €10 billion, positioning itself as a leader in digital transformation [9][10]

美国免除部分产品"对等关税" 涉及秘鲁百种农产品 秘鲁外贸和旅游部部长特雷莎·梅拉（Teresa Mera）宣布，美国政府已通过行政令，对超过200种产品豁 免所谓"对等关税"，其中约100种属于秘鲁农产品出口范畴。 秘鲁《秘鲁人报》17日报道，梅拉强调，这项措施涵盖牛油果、咖啡、可可、芒果、生姜、柠檬、橙 子、天然果汁等本国出口产品。值得关注的是，仅在2024年，这些产品对美国出口额就达到约12亿美 元，相当于对美出口总额的24%。 梅拉特别提到："果汁是值得重点关注的产品。我们已开始推动出口供给多元化，不仅限于新鲜产品， 更致力于巩固我们在高附加值产品领域的市场地位。" 冈三证券首席债券策略师长谷川（Naoya Hasegawa）指出："投资者对政府经济刺激计划的规模持谨慎 态度。" 他补充说："方案对政府债券发行影响的不确定性，给长期债券带来了抛售压力。" 据日媒报道，高市政府目前正考虑编制一份追加预算，以期为本财年的各项支出提供资金。这个预算规 模预计将超越去年13.9万亿日元（约1200亿新元）的水平。此举凸显了高市早苗推行其所谓"负责任的 扩张性财政"的方针，表明她准备更大幅度地依赖财政政策来支持 ...

一水 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 这边Gemini 3刚引发"新纪元"的惊呼，谷歌CEO皮猜反倒出来"泼冷水"了。 在接受BBC最新采访时，谷歌CEO皮猜原地化身"大漏勺"（doge）。 而且表达出的一些观点也是出人意料…… 怎么个出人意料？ 这无疑体现在他对"AI泡沫"的最新表态上，正当Gemini 3 Pro掀起全网热议之时，他却忧心直言： 万亿美元AI投资热潮确实存在"非理性因素"，（一旦）泡沫破裂将无人幸免。 而面对这份"实诚"，网友们也是意外+调侃不停： 当然，说归说闹归闹，鉴于当下AI正受到史无前例的密切关注，所以这位科技巨头CEO对AI的看法无疑也值得我们了解学习一番。 3，2，1，深度学习这就走起 （好一个双关） ： 谷歌CEO为"AI泡沫"敲响警钟 之所以在当下这个节点出来谈"AI泡沫"，谷歌CEO皮猜无疑真的看到了什么…… 别的不说，人们对AI的巨大关注、硅谷对AI的疯狂投资可谓摆在明面上了。 正如BBC报道中所提到的那样： 科技巨头们正加大对AI的投入，争相从AI热潮中获利，这场热潮已将股票推至历史新高。 几家巨头最新公布的财报为上述说法提供了佐证—— Meta这边 ...

整理 | 郑丽媛 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 如果你最近突然在桌面右下角看到刺眼 的"Activate Windows"水印，不用惊讶 ： 不是你电脑出问题了，而是微软真的动手了 。 多年来 ， 开源 激活工具 KMS38 让无数 用户无需花钱，就能把 Windows 与 Office 激活得像正版一样，还能正常收官方更新，被不少人称为"最稳定 的白嫖方法" —— 但这一切 ， 在 本月 Patch Tuesday 更新之后 戛然而止。 近日， 微软正式封堵该激 活方式，致使大量依赖 KMS38 的设备瞬间掉激活， 无数依靠 KMS38 工具运行的"白嫖版" Windows 和 Office 一夜之间失 效 ， 系统疯狂弹窗提醒你"请购买正版授权"。 也因为这些特性， 多年来， KMS38 被视为最简单、安全的"免费激活"方案之一：不仅能激活系统，还能照常安装微软的官方更新，体验几乎与正版无 异。 甚至 ， 包括 ZDNet 在内的 国外 知名媒体 也 都做过实测，确认 KMS38 "的确如宣传所说 的 那样"。 更戏剧的是 ， 这个广泛用于 盗版 激活 Windows 与 Office 的 ...

编辑｜MAX 编者按：下面的文字是一段AI生成的视频文本，近期在网上流行。这段视频模仿巴菲特老人家的口气 对AI热泼了一瓢冷水。我们认为这虽然不是巴菲特本人的话，但其中的一些信息和逻辑值得借鉴。我 们把它翻译过来，供读者一阅。希望对你有启发帮助。 英文原文： We're sitting here in late 2025, and I'm watching the biggest tech companies in America spend 400 billion on AI infrastructure in a single year. That's not a typo—400 billion. 中文翻译： 我们现在身处2025年末，我正目睹美国最大的科技公司在一年内投入4000亿美元用于AI基 础设施。这不是笔误——4000亿美元。 中文翻译： 微软、亚马逊、谷歌、Meta。它们都在竞相建造足以覆盖曼哈顿的数据中心。它们拼命购 买芯片，与那些甚至还没有营收的公司签署价值数千亿美元的协议。 英文原文： And folks, I'm getting that same sinking feeling I ...

当地时间11月18日，微软、英伟达与人工智能初创公司Anthropic宣布建立新的战略合作伙伴关系。微软与英伟达将向Anthropic共计投资最多150亿美元，这 将使得Anthropic的估值在目前的1800亿美元水平上翻番至超过3500亿美元。 此前，Anthropic的竞争对手OpenAI在获得软银等科技巨头投资后，估值也已经突破5000亿美元。 而这些拥有实力雄厚的科技公司投资的初创公司则纷纷承诺斥巨资向大型厂商购买算力。根据一篇博客文章，Anthropic已承诺从微软购买300亿美元的Azure 云服务算力，并签订了高达1吉瓦的额外算力合同。Anthropic还承诺购买英伟达的Grace Blackwell和Vera Rubin系统总计高达1吉瓦的算力。 今年截至8月，亚马逊、微软、Meta和甲骨文四家公司总计支出已超过3000亿美元，推动了AI基础设施建设支出的超级周期。 动辄上千亿美元的估值，对于美国AI初创公司而言已经司空见惯。在科技巨头的资本推动下，OpenAI、Anthropic、xAI等头部AI公司的估值仍在成倍膨胀。 然而，在OpenAI的旗舰产品ChatGPT发布三年后，投资者越来越 ...

美国东部时间11月18日，全球知名大模型创业公司Anthropic宣布与微软、英伟达建立战略合作伙伴关系。 这次战略合作，英伟达、微软承诺将分别向Anthropic投资100亿美元和50亿美元。Anthropic则承诺，将至少购买1GW（GW，即吉瓦是功率单位。1GW 算力集群可容纳20万枚英伟达GB200芯片）英伟达的算力。 Anthropic CEO（首席执行官）达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）、微软CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）、英伟达创始人兼CEO黄仁勋通过视频的形 式发表了联合声明。 声明中，阿莫代伊表示坚信"选择权"。他说，"很高兴能将Anthropic带到微软Azure上。"这意味着Anthropic将成为首个在全球三大云厂商（亚马逊AWS、 谷歌GCP、微软Azure）上都可使用的模型。 纳德拉在联合声明中表示，微软和Anthropic将日益成为彼此的客户。Microsoft Foundry（微软的AI服务平台）客户将可以使用Anthropic的Claude系列模 型。微软的Copilot（AI办公助手）产品家族也将整合Anthropic的Claude系列模型。 ...

美银最新报告揭示了美国科技巨头前所未有的发债狂潮，以及其对信用债市场造成的冲击。 高额发债或成常态，利差已具吸引力？ 展望未来，发债潮似乎并未结束。根据2026年共识预测，不同云巨头面临的融资需求差异显著。Meta和甲骨文的资本支出预计将超过经营现金流减去股 息和股票回购后的可用现金，而谷歌的资本支出预计与可用现金流基本持平。 据追风交易台，美国银行在最新报告中指出，美国五大云计算巨头（亚马逊、谷歌、Meta、微软、甲骨文）今年迄今的总发行量达到惊人的1210亿美 元，是过去五年平均280亿美元的四倍有余。 这场债券供应洪流对市场造成显著冲击，云巨头债券利差大幅扩大，其中甲骨文利差扩大48个基点，Meta和谷歌分别扩大15和10个基点，明显跑输整体 投资级债券指数。 同时，美银认为，2026年预计供应量维持在1000亿美元左右，不会进一步加速。市场已经消化了供给高峰的冲击，在发行节奏趋于稳定的预期下，当前 被"砸"出的更高收益率，可能为投资者提供了一个难得的切入点。 利差急剧扩大，大幅跑输大盘 自9月以来，五大云计算巨头已累计发行810亿美元的美元投资级债券。加上今年早些时候的零星发债以及10月份270亿美元 ...

Core Insights - Microsoft, Nvidia, and Anthropic have formed a strategic partnership, creating a tightly-knit "AI Alliance" that binds capital, computing power, and models together [1][4] - The partnership involves significant investments, with Microsoft committing up to $5 billion and Nvidia up to $10 billion in Anthropic [2] - Anthropic's valuation has surged to $350 billion, marking an expansion of "closed-loop" investments in the AI sector [4] Investment and Collaboration Details - Anthropic will purchase $30 billion worth of Azure computing power from Microsoft and has signed contracts for up to 1 gigawatt of additional computing power, all running on Nvidia's AI systems [3][7] - This collaboration represents Nvidia's first deep technical partnership with Anthropic, aimed at optimizing Anthropic's products for performance and efficiency [5][6] - Anthropic's initial commitment includes acquiring up to 1 gigawatt of computing power, utilizing Nvidia's advanced architectures [7][8] Product and Market Strategy - Microsoft and Anthropic are expanding their collaboration to provide broader access to Anthropic's Claude models for enterprise users [9] - Azure AI Foundry customers will have access to Anthropic's Claude models, making Claude the only cutting-edge LLM model available on the three major cloud platforms [10] - Microsoft will continue to integrate Claude into its Copilot product suite, enhancing its offerings alongside OpenAI's models [11][12] Infrastructure and Growth Plans - Founded by former OpenAI employees, Anthropic is accelerating its infrastructure development, planning to invest $50 billion in custom data centers across the U.S. [13] - Anthropic has also secured a deal with Google to supply up to 1 million AI chips, significantly boosting its computing capabilities [13] Market Concerns and Risks - The announcement of this partnership comes amid rising skepticism about the AI investment boom, with Nvidia and Microsoft's stock prices dropping nearly 3% on the day of the announcement [14] - Concerns about a potential "AI bubble" are prevalent, with 45% of fund managers viewing it as a major risk, as the closed-loop investment model raises questions about the sustainability of AI products generating sufficient revenue [17]