当大模型 “吞噬” 垂类应用，教育 AI 如何成为例外？

通用大模型难以满足教育的复杂需求，给了教育 AI 落地的机会。今年 3 月国外知名投资机构 A16Z 发布了全球最赚钱的前 50 个 AI 应用收入，数学解题、语言学习的应用贡献了前 50 总收入的 8%。 这些学习类 AI 的底层依然是通用大模型，但它们找到了刚需场景，提供了比通用大模型更好的解决 方案。当底层模型趋同时，安全专业的服务、对垂直场景的深度理解，才是留存用户的关键。 抢滩教育 AI，猿辅导这次赌对了吗? AI 正以迅猛的速度追赶人类智力。当大模型在越来越多垂直领域上持续进步，创业公司们还有生存空 间吗？ AI 应用创业公司最近一次感到恐慌，来自 GPT-4o 文生图功能的更新，其生成的吉卜力风格图片刷爆 社交媒体，效果超过 Midjourney、Stable Diffusion、Gemini 等对手。"复杂工程化注定会被模型碾 碎"，资深产品设计师 "歸藏" 说，"如今都被一个简单对话界面所取代。" 在猿辅导集团副总裁王向东看来，大模型吞噬垂类应用的事情，在教育行业不会发生。 他认为文生图的需求简单、标准化，而教育需求极度复杂且非标。中小学生的需求包括作业检查、知 识讲解、错题总结、心理陪伴等 ...