《GenAI的内存解决方案》系列综合报告

GenAI的内存解决方案 第 1 部分：能力的变化 所需能力 GenAI 应用需要高速、高带宽且低延迟的内存，以便实时处理海量数据。在需要实时决策和 预测的推理环节，数据的快速访问就显得尤为关键。 GenAI内存解决方案第 2 部分：HBM的竞争态势 内存设计的挑战与解决方案以及内存技术的最新趋势正在塑造高性能计算的未来及其竞争 格局。 竞争态势 技术革新： 具有传统接口的动态随机存取存储器（DRAM）在带宽和延迟方 面 存在局限，因此像高带宽内存（HBM）这类利用硅通孔（TSV）堆叠 DRAM 的 技术，就成为满足这些性能需求的关键解决方案。与内存设计相关的挑战与应 对办法，以及内存技术的新兴趋势，正塑造着高性能计算的未来与竞争格局。 优化策略： 未来，像3D-IC和（或）CoWoS等封装技术的进步，将在智能手 机、PC 等不同领域得到应用。智能手机受空间和成本限制，人们会尝试多种办 法，在不增加成本与空间占用的前提下，降低延迟、减少能耗。 应变准备 ： 目前仍不清楚到 2030 年哪些类型的GenAI模型和应用会流行，以 及具体数量是多少。因此，支持架构层面的进步并构建生态系统，以便能够应 对任何变化，将 ...