GenAI 内存解决方案第 5 部分：DeepSeek 在芯片领域的高光时刻

DeepSeek 的大语言模型（LLM）因其在性能上接近 ChatGPT ，但成本却大幅降低而受到关注。市 场的即时反应褒贬不一。虽然数据训练成本，比如数据标注和归类等方面的成本可能没有体现出 来，而这部分成本由政府支持，但 DeepSeek 在训练效率和低成本方面的优势依然十分明显。 DeepSeek 能否助力中国芯片制造？ 中国的存储芯片或已具备成本竞争力 ： 假设中国政府对构成总成本很大一部分的固定成本提供支持 ，那么与同行相比，中国已能实现有竞争力的成本。例如，2024 年第一季度 DRAM （动态随机存 取存储器）每 Gb （ 千兆字节 ）的价格为 $0.34 ，此时高价的 HBM （高带宽存储器）对平均售价 的影响较小。而韩国 DRAM 的总成本大约为售价的 67% ，约为 $0.23 ，在不计固定成本的情况 下，中国的成本可能低至 $0.20 。（不过，中国的固定成本远高于韩国。） 高效的软件为低端硬件打开市场： 中国的策略是通过规模优势弥补与竞争对手在性能上的差距。华 为最新的 GPU —— Ascend 920 支持 HBM2 和 HBM2e ，而这些对于行业同行来说已是两年前的标 准，并未 ...