中国工程院院士干勇：人工智能将重塑材料研发过程

人工智能技术的进步可谓一日千里。"人工智能+"材料科学已成为重要的交叉学科方向。中国工程院院士干勇认 为，人工智能将重塑材料研发过程，材料会逆向生成；此外，场景创新已成为推动人工智能与实体经济深度融合 的关键力量。谷歌、微软、Meta和字节跳动等科技巨头纷纷发力，布局相同的技术路线：通过理论计算获取材料 科学数据，通过高通量计算生产海量此类数据，再将数据"反哺"给人工智能模型，借助模型推理未知材料的性 能。 数据是人工智能起飞的助推剂 数据是人工智能起飞的助推剂，数据的多少和质量高低直接影响人工智能的预测水平。干勇提出，必须首先解决数 据够用与好用的问题，才能释放人工智能巨大潜力。高通量制备与表征是快速获得大量材料实验数据的关键技术， 实验数据尤为稀缺，应通过标准化建设，使数据适合人工智能的要求，即"AI ready"。 在"人工智能+"材料科学的发展中，数据同样是重中之重。干勇强调，生产数据库，特别是建设具有行业支撑作用的 数据集，是一场无法规避的"硬仗"，但这也会成为未来产业的一座"金山"。此外，要建立材料全生命周期综合研究 评价设施。基于多场环境全生命周期测试数据，研究材料失效机制和全寿命失效机理，开发 ...