不要思考过程，推理模型能力能够更强丨UC伯克利等最新研究

实验数据显示，在低资源情况 （即少token数量、少模型参数） 或低延迟情况下，Nothinking方法得出的结果均优于Thinking方法的结果， 实现比传统思考方式更好的精度- 延迟权衡。 其他情况下，NoThinking方法在部分数据集上的表现也能超越Thinking。 衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 其实…… 不用大段大段思考，推理模型也能有效推理！ 是不是有点反常识？因为大家的一贯印象里，推理模型之所以能力强大、能给出准确的有效答案，靠的就是长篇累牍的推理过程。 这个过程往往用时很长，等同于需要消耗大量算力。已经有一些研究尝试提高推理效率，但大多仍依赖显式思考过程。 来自UC伯克利和艾伦实验室团队的最新研究结果打破了这一刻板印象—— 通过简单的prompt绕过「思考」这一过程直接生成解决方案，可能同样有效，甚至更好。 这种方法被称为 "无思考（NoThinking）"方法 。 「思考」和「无思考」 研究团队以DeepSeek-R1-Distill-Qwen模型为基础，提出了NoThinking方法。 咱们先来分辨一下Thinking和NoThinking的区别在哪里。 Thin ...