组委会 发自 凹非寺 量子位｜公众号 QbitAI 中国生成式AI正在进入产业深水区。 这两年，AI从"新技术"变成了"新工具"，又从"新工具"慢慢变成企业必须面对的现实。它不只在改变内容生产，也在影响研发效率、营销方 式、团队协作，甚至决策流程。 时值第四届中国AIGC产业峰会， 量子位将根据过去一年里生成式AI企业、产品的表现与反馈，结合对2026年技术与场景的观察与预判，评 选出： 将评选出拥有最创新、最前瞻或最有规模落地潜力的AI企业。 【参选条件】 2026年度值得关注的AIGC企业 2026年度值得关注的AIGC产品 1. 公司主体在中国或主营业务在中国； 2. 主营业务是生成式AI及相关，或已将AI广泛应用于其主营业务； 3. 近一年在技术/产品、商业化有出色表现的企业。 【评选维度】 量子位将结合对公司的深入调研及数十位行业知名专家的意见，评选结果将于2026年5月中国AIGC产业峰会上公布。 届时，量子位也将邀请数百万行业从业者，共同见证这些优秀企业的荣誉。 2026年度值得关注的AIGC企业 2026年度值得关注的AIGC产品 将评选出拥有最创新、最实用、最热门或最有应用潜力的AI产品。 ...

允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 当所有人在讲AI for EDA的故事， 论芯 先跑进了产线 。 芯片设计的复杂度每两年翻一番，但 有一个环节的效率几乎没变过—— 读 文档 。 SoC验证工程师，在写下第一行代码之前，往往要花几周甚至几个月，把几百上千页的协议规范读完、读透、理清楚。 任何一处遗漏，都可能导致验证覆盖不全，最终的代价是respin—— 一次 流片失败，几百万美金和几个月周期归零 。 EDA工具进化了几十年，综合工具替代了手工逻辑优化，布局布线工具替代了手工版图设计，仿真工具替代了手工波形检查。但"读文档、定 策略、写验证"这一层，几十年来始终没有被工具化。 论芯科技已经在真实产线上给出了答案。 论芯的系统做的事情，一句话概括： 拿到一份 芯片协议文档 ，自动输出可用的验证代码 。 AI for EDA最大的问题不是模型不够强，而是 做方法论的人不懂业务场景，做业务的人没有足够的方法论储备 。两边之间有一条巨大的鸿 沟。学术界发了大量论文，绝大多数停在proof of concept阶段，离工程师真正用起来还差得远。 何卓论要填的就是这个gap。于是他创办了论芯。 在一次客 ...

VLM-GPA团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 单靠一张RGB照片还原精准的3D人体模型，究竟有多难？ 虽然基于扩散模型 （Diffusion Models） 的人体姿态估计方法让生成结果变得多样化，但"幻觉"也随之而来： 人体四肢莫名穿透身体、脚底悬空、或者在复杂遮挡下姿态完全走样。 针对这些顽疾，来自 南洋理工大学（NTU）、香港科技大学（广州）、商汤科技以及A*STAR 的研究团队提出了一种全新方案： VLM- Guided Group Preference Alignment 。 他们开发了一个 具备"双重记忆"和"自我反思"能力的VLM裁判代理 ，并提出了一套全新的 群体偏好对齐 （Group Preference Alignment） 框架。该框架灵感源自大语言模型中爆火的GRPO技术，并将其首次成功适配到3D人体网格恢复 （HMR） 领域，显著提升了 模型在野外复杂场景下的表现。 目前，该论文已被 CVPR 2026 接收。 痛点：为什么扩散模型也会"飘"？ 在单目HMR任务中，由于深度信息的缺失，同一个2D观察在数学上可能对应无数种3D姿态。 现有的扩散模型虽然能生成多个候选结果来 ...

这是在第三届中关村论坛"人工智能主题日"期间（3月25日-29日），专门举办的"原点Party Nights"系列活动。 如果说3月27日的AI开源前沿论坛，将海淀人工智能生态氛围推向高潮，那么 持续多天的原点Party Nights， 作为2026北京开年首场AI嘉 年华， 用更轻松、更具社交感的氛围，让这场AI热潮持续升温。 在这里，你能看到醉心学术的科研青年、活跃在孵化器中的创业团队，还有年轻生猛的技术极客…… 他们是将海淀与AI紧密串联起来的关键像素，共同构成了这片区域AI生态最真实的底色。 而所有的故事，都从一个叫"原点"的地方开始。 一切始于一次腾退与重建 田晏林 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 春分之后的北京海淀，暖意至，万物生。 人工智能产业的发展更是如火如荼。 过去五天里，位于"宇宙中心"五道口的AI原点社区，30多场派对狂欢不停。 2023年，五道口中关村东路8号。运营了将近20年的东升大厦终止了商户们的合同，这座承载着五道口科创记忆的楼宇启动商户清退与分阶段 升级改造工作。 这次改造的目的只有一个：全力打造全球AI人才创新创业第一站。 那一年，大模型爆发，AI应用落地，政 ...

邓思邈 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 中关村创业大街，空气中弥漫着一种只有在技术变革前夜才会出现的焦灼与兴奋。 量子位 在这搞了场沙龙活动，火爆程度远超预期：短短3天时间，就吸引了数百名观众空降。 现场挤得几乎没处落脚，甚至人群一路从电梯口"涌"到了发言台前。 大家聚在一起，只为了讨论一只"虾"—— OpenClaw 。 有人抱怨它"记性不好"，有人装上还没用热乎就卸了，更多的人在灵魂发问： 这只虾到底能干什么？怎么才能把它真正养进我的工作和日常生活里？ 在这场高密度的交流中， 9 位 " 养虾专家" 悉数亮剑，从底层模型的"炼金术"到00后创业者的"咖啡自动化"，再到虚拟"律所"的双角色博弈、 赛博时代的情感陪伴、财务产品的业务逻辑补齐…… 我们发现，Agent的进化已经告别了宏大叙事，进入了最鲜活、最野生的个体"实战时间"。 这才是龙虾的正确打开方式 龙虾到底能够被养出什么花来，来一波真实案例轰炸。 作为一名00后连续创业者， 陈锦初 最受不了生活中那些琐碎、需要重复进行决策的压力。 为了把早晨点外卖的力气省下来，他通过健康手环的开发者平台API联动了饿了么API，做了一套自动化的 "咖 ...

以下文章来源于量子位智库 ，作者量子位智库 量子位智库 . 连接AI创新，提供产业研究 昕祎 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 2026年开年，一只 龙虾 掀起一场Agent浪潮。 喧嚣之下，有一种声音开始出现： APP，开始变得多余了？ 取而代之的，或许是Skill ？ ——一段可被调用的能力单元，嵌进Agent的工作流，按需触发，无需界面，无需下载。 这个问题，还没人有标准答案。 为了试图找到它，量子位发起一场「AI沙龙」—— 「龙虾时代，Skill会吃掉APP吗？」 我们请来 小卡健康 、 WPS AI 、 印象笔记 、 元空AI 、 TTC 创始人、 一 线AI产品Builder，分享他们的思考。 3月31日 14:00，欢迎带着你的困惑、问题和想法来到现场！我们一起找答案。 我们想和你聊聊 对于正把自己变成Skill的产品，现在是机遇还是降维？ 如果Skill成为新的软件分发单元，产品逻辑将如何重构？ 那些花了一两年打磨的APP，会被一段MCP调用解构吗？ 参与方式 产品人、创始人、投资人，该怎么重新理解「做产品」这件事？ 未来的产品由谁来用、给谁设计，面向Agent还是人？ Agen ...

IC-World团队 量子位 | 公众号 QbitAI 如果两个AI同时生成在同一个房间里"漫步"的视频，它们生成的是同一个房间吗？ 如果两个AI生成站在同一条街上的视频，街上的车辆和行人会依次走进它们的视野里吗？ 答案是：以前不行，现在行了。 Lin Guosheng （林国省） 与Ye Deheng （叶德珩） 的研究团队提出IC-World，首次系统性地解决了一个长期被忽视、却极其关键的问 题： 共享世界生成——给AI同一个世界在不同视角下的图片，让AI分别生成对应视角的视频，并且它们真的描绘了"同一个世界"。 IC-World是一个基于强化学习，激发视频生成模型强大上下文能力的共享世界生成新范式， 能够同时生成同一个时间的同一个世界在不同视 角下的视频 ，首次做到 共享世界一致性 ，在多项一致性评估指标上超过现有方法，生成视频视觉质量高，且生成速度远超传统生成方案。 值得注意的是，在该团队完成IC-World工作之后， Saining Xie 团队也在后续发布了采用相似核心思想的研究工作Solaris，这一时间上的 接近并非巧合，而是从侧面印证了一个事实：视频生成世界模型正在从"独立世界生成"，走向" ...

贾浩楠 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 2026智能车最热黑科技—— 世界模型 ，第一个把门槛打下来的玩家，意料之外，情理之中： 零跑汽车 ，创造了科技"普及平权"的新纪录，四五十万豪华车的世界模型智能辅助驾驶方案，将下放到10万以内的入门级车型。 而且放话不只是能用，依托世界模型技术体系，AI司机从能用变成了好用。 世界模型，本身是AI模型和真实物理世界直接链接、交互，具有AGI"终局"潜力的全新范式。 而上车之后，有巨大的潜力和价值，毕竟智能汽车是眼下直通物理AI最成熟的平台——自由移动、自由定义、自由进化。 零跑入局，可能会彻底改变格局： 车端的世界模型，要从旗舰车型的零星尝试，走向普惠大众的"铺天盖地"了。 零跑世界模型上车，体验怎么样？ 零跑世界模型智能辅助驾驶系统的实测，选在杭州浙二医院附近的核心城区，本地人一听就知道附近路况的复杂程度： 这也是零跑世界模型实测的第一个厉害之处： 人车混行的极窄路段，敢博弈 ，而且 轨迹策略合理，高效通过 。 既不鲁莽危险，也不会让用户觉得过于"胆小"。 复杂环境的多目标博弈通行，这一点是当下绝大多数量产智能辅助驾驶系统不具备的能力。 这样无限贴近 ...

组委会 发自 凹非寺 量子位｜公众号 QbitAI 中国生成式AI正在进入产业深水区。 这两年，AI从"新技术"变成了"新工具"，又从"新工具"慢慢变成企业必须面对的现实。它不只在改变内容生产，也在影响研发效率、营销方 式、团队协作，甚至决策流程。 时值第四届中国AIGC产业峰会， 量子位将根据过去一年里生成式AI企业、产品的表现与反馈，结合对2026年技术与场景的观察与预判，评 选出： 届时，量子位也将邀请数百万行业从业者，共同见证这些优秀企业的荣誉。 2026年度值得关注的AIGC企业 将评选出拥有最创新、最前瞻或最有规模落地潜力的AI企业。 【参选条件】 2026年度值得关注的AIGC企业 2026年度值得关注的AIGC产品 1. 公司主体在中国或主营业务在中国； 2. 主营业务是生成式AI及相关，或已将AI广泛应用于其主营业务； 3. 近一年在技术/产品、商业化有出色表现的企业。 【评选维度】 量子位将结合对公司的深入调研及数十位行业知名专家的意见，评选结果将于2026年5月中国AIGC产业峰会上公布。 2026年度值得关注的AIGC产品 将评选出拥有最创新、最实用、最热门或最有应用潜力的AI产品。 ...

还得是 英伟达 ！一出手，GPU开发变天了。 鹭羽 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 什么概念呢？ 同一款GPU上，AVO方案性能超出官方加速引擎cuDNN 3.5%，比当前公认最强的FlashAttention-4还快了10.5% 。 更厉害的是， 优化后能直接复用 ，30分钟就能适配到另一种注意力机制上，而运算速度依旧遥遥领先。 要知道，目前人类专家对这类底层算子的优化已逼近硬件极限，结果现在智能体还能将这个极限再往上调一调。 用第一作者许冰的话说，就是： 这或许是软件领域首次出现 超人类智能 的实质性迹象。 英伟达最新发布智能体变异算子 AVO （Agentic Variation Operator） ，直接刷屏社媒，原因很简单—— 7天时间，无需人工干预， 自动进化 出超越几乎所有人类GPU专家的注意力机制优化方案。 这一最新成果迅速在社交媒体上被热议，不少网友认为： 这就是GPU编码的 AlphaGo时刻 。 连续7天的搜索量已经相当于博士生一年的工作量。 具体操作流程包括四步： AVO的核心设计 其实除了人类专家，也有人尝试用大模型辅助优化代码，比如FunSearch、AlphaEv ...