闻乐 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 英伟达低调出手收购 SchedMD ，被业界评价为：悄悄把自家的护城河拓宽了。 SchedMD是全球HPC（高性能计算）与AI领域的"资源调度王牌管家"—— Slurm 系统的核心开发商。 为啥说又挖宽了护城河？ 因为这个Slurm系统，不仅全球超半数TOP500超级计算机在用、科技巨头Meta在用、Mistral和Thinking Machines等创企在用—— 就连用AMD、Intel芯片的AI公司，只要需要算力调度，也都绕不开它 …… SchedMD是干啥的？ SchedMD于2010年成立，是一家专注于大规模计算任务调度技术的公司。 公司的核心资产就是开源的工作负载管理系统Slurm，这款工具能够高效分配成千上百台设备的算力资源。 无论是大模型训练、数据预处理这类AI核心任务，还是天气预报、基因测序等超算级科研工作，都需要靠它实现资源的最优分配，进而保障任 务的有序进行。 而且SchedMD的商业逻辑也很清晰： Slurm免费向全球开发者和企业开放，公司则靠提供专业工程支持、系统维护、定制化开发等增值服务盈利 。 这样的商业模式加之Slurm的技术 ...

编辑部 整理自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 未来应该是智能体之间自主协同，解决复杂问题、自动化工作流程、自主下达任务，创建一种全新的商业模式。 MEET2026智能未来大会是由量子位主办的行业峰会，近30位产业代表与会讨论。线下参会观众近1500人，线上直播观众350万+，获得了 主流媒体的广泛关注与报道。 核心观点 初创企业在全球化过程中面临不同侧重点与挑战，Google的全链路生态在每一阶段都可以为初创企业助力，赋能高效出海。 Gemini 3是一次真正的突破，在多个权威榜单中排名第一，标志着从"辅助工具"向"自主智能体"的跨越。 谷歌主导推出了A2A协议（Agent-to-Agent Protocol，智能体间通信协议），旨在打通跨企业、跨系统的智能体协同。 商业模式正在从SaaS按月订阅转向Outcome-based按结果付费，这是智能体时代的底层逻辑变化。 3到10人的初创团队完全可能通过调度大量智能体成长为独角兽，但需要重视数据壁垒、行业深度集成以及法律合规。 初创出海的五个阶段与Google全链路解决方案 在演讲开篇， Dennis系统梳理了初创企业出海的五个阶段，以及谷歌在每个阶 ...

编辑部 整理自 MEET2026 量子位 | 公众号 QbitAI "每个人每天使用最高频的三个APP中有两个是Agent时，才意味着AI Agent进入新发展阶段。" "一个好Agent的衡量指标，包括可控性、可解释性以及持续稳定执行任务的能力。" "多数Agent存在负毛利问题，完成任务的代价高于用户支付意愿，这对创业者来说是巨大挑战。" …… 透过这些观点，我们或可窥见Agent从技术概念走向规模应用的关键路径，以及产业先行者们在探索中所面临的思考与抉择。 本次圆桌环节由量子位智库首席分析师 刘萌媛 主持。在不改变原意的基础上，本文对内容进行了编辑整理。希望能够给你带来更多的启发与 思考。 联汇科技CEO兼首席科学家 赵天成 博士 小宿科技联合创始人兼CEO 杜知恒 先生 蚂蚁集团平台体验技术部负责人 徐达峰 先生 MEET2026智能未来大会是由量子位主办的行业峰会，近30位产业代表与会讨论。线下到场参会观众近1500人，线上直播观众350万+，获得 了主流媒体的广泛关注与报道。 话题要点 以下为圆桌对话全文： 在量子位MEET2026智能未来大会的 圆桌环节 ，三位来自产业一线的嘉宾围绕 AI Ag ...

Jay 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI OpenAI的红色预警，还在发力。 憋了大半年的图像生成模型—— GPT-Image-1.5 ，终于发布。 据官方表示，本次更新主要有四个亮点： 拯救这个被烤焦的饼。 感觉……这是要全面对标Nano Banana了啊。 目前的玩法也很类似。比如，将汽车颜色改为橙色。 更严谨的指令遵循； 精确编辑； 细节保留； 速度比以前快4倍。 根据奶昔架、芝士汉堡等元素，做一个复古风格的餐馆广告。 指令遵守和精确编辑方面，的确比之前强了不少。 而且今天就能用上了，GPT-Image-1.5将在ChatGPT中面向所有用户推出，并在API中作为GPT Image 1.5推出。 拍摄一张20世纪70年代伦敦切尔西的场景照片，画面要逼真，所有景物清晰对焦，人群密集，还有一辆公交车，车身贴着「ImageGen 1.5」的广告，广告上印有OpenAI标志和「创造你的想象」的副标题。整体风格像业余摄影作品，iPhone快照画质…… OpenAI最强图像生成模型 被谷歌一轮正面「拷打」之后，OpenAI藏了大半年的GPT-Image-1.5，终于憋不住了。 这个旗舰级图像生成模型， ...

MemVerse团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 一页纯文本的记忆是看不清世界的。 人与世界的交互天然是多模态的。一张产品设计图、一段用户操作录屏、一次包含语音和演示的线上会议，这些由图像、声音、视频构成的高 维业务信息，正成为驱动AI智能体创造价值的关键来源。 当前绝大多数"长期记忆"系统在架构上仍设计为纯文本的记忆库。但智能体的"记忆"不应该是扁平的文本日志，而是一个能够记录并关联 " 在 何时、看到了何物、讨论了何事 " 的多维体验图谱。这种 跨模态、跨时间 的记忆关联与融合能力，是智能体从被动工具进化为 智能助手 的 关键要素。 为了攻克这一挑战，上海人工智能实验室正式开源 MemVerse —首个面向智能体的通用多模态记忆框架。它突破性地将图像、音频、视频等 多模态信息与文本对齐到统一的语义空间进行记忆，并首创 "双通路"架构与"记忆蒸馏" 技术，让智能体首次拥有了可成长、可内化、秒级响 应的终身记忆能力。 从"文本堆叠"到"模态融通"：MemVerse实现多模态记忆的范式跃迁 它从人类认知的经典记忆模型中汲取灵感，旨在构建一个包含中央协调器、双通路记忆与参数化蒸馏的完整闭环，实现从"被 ...

衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 最近和几家公司的技术负责人闲聊，兜兜转转都会聊到Agent话题。 给出的反馈几乎一致：智能体确实已经嵌进了不少工作流，但实际水平，最好也就是个实习生水平。 能做些自动化处理，偶尔还能让团队眼前一亮。但很多团队还是会下意识地把它排除在主要职责之外。 用是会用，说完全放心肯定谈不上 。 更别提把它当成自己团队可信赖的数字员工了。 与此同时，行业的关注重心已经发生转移，仅依靠模型性能领先，已无法支撑AI应用的企业级落地，工程红利和场景红利开始上桌。这堪称AI 行业在2025年最大的心态变化之一。 然而整体落地情况并不顺利，真正能在生产环境稳定运行、持续产生价值的智能体项目数量，比预期少得多。 几乎每一家企业都踩过好几个共性很强的坑。 最先暴露的是效果问题 。 智能体使用起来，模型选择、提示词、检索链路、工具调用逻辑……每一个环节都有可能成为影响效果的因素。 即使一开始表现不错，随着业务更新或数据变化，效果也常常出现衰减。 在这样的背景下，无问芯穹给出了版本答案： 无问芯穹智能体服务平台 。 这个平台旨在帮助企业应对智能体落地过程中会反复遇到的一系列问题，包括从0 ...

编辑部 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI热潮还在汹涌，但如果你还不知道如何参与……那为什么不来 量子位 呢？ 我们是一家以 追踪AI新进展 为核心的内容平台，经过8年积累，目前拥有顶流影响力，广泛且备受认可的产业资源，以及时代风口的最佳观 测和学习生态位。 目前，我们有 三大方向 岗位招聘，希望你是 （或者能成为） 这三个方向的内容专家： 岗位均为全职，工作地点：北京中关村。 岗位面向： 加入我们，你可以获得： 以下是岗位详情： 所有岗位不同能力层级职位均在开放，欢迎结合个人履历和经验申请。 跟进AI基建层新进展，包括但不限于芯片、AI Infra、云计算领域新进展，核心玩家动态； 做前沿论文、开源社区、技术大会 （Hot Chips、NeurIPS、MLSys） 技术报告大众化解读； 参与核心采访，对话产业专家、技术大牛、撰写AI云落地案例。 任职要求： AI财经商业方向 AI产业方向 岗位职责： AI产业方向 ：关注基建层创新，包含芯片、AI Infra、云计算； AI财经方向 ：关注AI领域创投和财报，跟踪产业链资本动向； AI产品方向 ：关注AI在应用和硬件终端方向的进展。 社招： ...

金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 你的 QQ音乐 还是只能用来听歌吗？ 请注意，它现在已经有了另一种"打开方式"—— AI作歌 。 而且还是 免费 的那种！ 瞧，我们只需要先点击QQ音乐左上角的AI作歌按钮： 然后我们只需要把关于歌曲的灵感直接输入进去，选择"流行"的曲风，最后点击 "AI快速创作" 就好了。 AI会先生成完整的包括引子、主歌、副歌的歌词： 短短几分钟，一首 原创 的 《大东北》 就这么水灵灵地诞生了： 而且啊，QQ音乐的AI作曲功能，是 只有在AI PC上才能免费实现的 。 或许有小伙伴要问了，现在去别的AI作曲的网站或软件不都可以吗？ 非也非也，在 AI PC 上作曲的 " 玩法 " 是完全不一样的，因为它运行的是本地大模型，是 在本地做的推理 。 并且它已经解决了普通人想表达却不会作曲的痛点，只要你有想法，一句话、免费，就能立即把想法谱写成属于你自己的独特旋律，每个人 都可以成为创作者。 而且不只是做音乐，现在在AI PC上面搞创作，打开各式各类的应用，它们的"AI含量"简直不要太高。 即便是专业人士，也是可以用AI PC在几分钟内创作一首样曲，把寻找灵感和创作的门槛 ...

西风 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 用零手写代码、零成本、零部署压力的 "三无"AI生成应用 ，把Prompt换成真金白银的第一批"野生开发者"已经出现了。 而且这样的创作者还真不少，他们甚至已经造出了 50万个 商业应用，覆盖教育、商业、内容生产、企业服务等200多个细分领域， 累计服 务超1000万用户，撬动经济与效 率价值超50 亿元 。 这是我们在 2025秒哒 创造者大 会 上得到 的行业VibeCoding最新进展。 比 如海口市荣 堂古村景区运营团队，用AI打造出了" 荣堂古村数字博物馆 "。 这座古村始建于宋末元初，虽村民已整体搬迁，但凭借火山石民居、"龙塘七十二洞"溶洞群等独特风貌，仍吸引着每年超四万名游客到访。 针对游客常遇到的找不到72洞、不了解村史、无导览路线等问题，景区团队将老人手写的村史、历史沿革和风俗美食等资料进行了数字化整 理，用AI一键生成应用页面结构与信息框架。 这款应用随即快速上线并投入使用 （游客现场扫码即可获取全方位游览指引） ，改善了游客游览体验的同时，也带动了古村创收—— 在数字博物馆内容的带动下， 当地椰 壳风铃等手作年销量突破1000件，部分 ...

henry 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 要说真学术，还得看推特。 刚刚，谢赛宁自曝团队新作 iREPA 其实来自4个多月前的，一次与网友的辩论。 这场短暂的线上辩论虽然以谢赛宁被网友说服告终，但在3个多月后，居然有了意料之外的后续—— 多个团队合作，沿着这一思路写出了一篇完整的论文，而且核心框架仅需3行代码。 致谢部分还感谢了当时参与讨论的网友。 一篇推特引发的学术论文 事情是这样的。 一位网友在8月份表示： 别再痴迷于ImageNet-1K的分类分数了！自监督学习（SSL）模型应该专门为稠密任务（如REPA、VLM等）进行训练，因为这些任务 真正依赖的是patch tokens中的空间和局部信息，而不是[CLS]token所代表的全局分类性能。 $${\cal L}_{\rm Gram}=\left\|{\bf X}_{S}\cdot{\bf X}_{S}^{\top}-{\bf X}_{G}\cdot{\bf X}_{G}^{\top}\right\|_{\rm F}^{2}.\tag{2}$$ $${\cal L}_{\rm Ref}=w_{\rm D}{\cal L}_{\rm D ...