又一开源AI神器！将机器学习论文自动转为可运行代码库

一水 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 又一开源AI神器在外网引起热议！ 名为 PaperCoder ，是一个多智能体LLM （大语言模型） 系统，能自动实现机器学习论文中的代码。 2024年，在NeurIPS、ICML和ICLR等顶会上， 平均只有21%的机器学习论文共享了代码 。 据介绍，之所以推出这一工具，是因为经过统计发现： 下面具体来看。 智能体提示词曝光 造成的结果是，复现和构建研究成果的速度极其缓慢。 于是乎，来自 韩国科学技术院 的四位研究人员推出了PaperCoder，在规划、分析和代码生成这三个阶段，分别由专门的智能体来处理不同 的任务，最终完成顶会论文的代码生成工作。 并且最终生成的代码 超越了一些现有基准，甚至获得了所招募的77%原顶会论文作者的认可 。 通过模仿人类研究员编写库级代码的典型生命周期，PaperCoder大致分为三个流程： 规划（Planning） ：包括总体计划、架构设计、逻辑设计和配置文件； 分析（Analyzing） ：将计划转化为详细的文件级规范； 代码生成（Coding） ：生成最终代码以实现论文中的方法和实验。 研究过程中，每一个步骤所用到的提 ...