大模型进入 RL 下半场，模型评估为什么重要？

大模型进入 RL 下半场。前段时间，OpenAI Agent Reseacher 姚顺雨的博客文章《The second half》掀起热议，从「模型算法」到「实际效用」， 如何重新定义问题和设计真实用例的 evaluation 变得尤为重要。 从评测基准到实际应用效果，现有的评估体系怎样有效衡量 Agent 产品的 ROI ？对于创企、希望 应用 AI 的企业来说，如何用好模型的测评结果来指导产品的开发落地？ SuperCLUE 在模型测评领域有着深厚的经验，与国内外众多模型及 Agent 团队保持着紧密的联系 与交流。 SuperCLUE 近期推出了中文通用 AI 智能体的测评基准 AgentCLUE-General，对主流 的 Agent 产品能力进行了深度剖析。 我们特别邀请到 SuperCLUE 的联合创始人朱雷，一起聊聊当前大模型、Agent 评估中的核心难 题。 本周四（5 月 15 日），20 点 - 22 点，线上分享 。目前还有少量名额，扫描下方海报二维码报 名。 更多阅读 Agent 产品如何定价？一文说清 AI 产品的四种付费模式 Agent 如何在企业里落地？我们和火山引擎聊了聊 转 ...